Сделала невозможное - разработала саморазвивающуюся программу, способную мыслить и учиться без человеческого вмешательства. Устроив состязание с предыдущими программами этой версии, новый продукт показал себя с лучшей стороны, выиграв одну из самых сложных игр - го, рассказывает сайт.
AlphaGo Zero способна развиваться самостоятельно
Инженерам компании пришлось хорошенько попотеть. Они переписали алгоритмы нейросети старой версии AlphaGo, создав улучшенную самообучающуюся AlphaGo Zero. Этот искусственный интеллект настолько умный, что всего за несколько часов освоил навыки логической настольной игры го.
Далее начались более серьёзные состязания - AlphaGo Zero играла в го со своими предшественниками AlphaGo Lee, АlphaGo Master и AlphaGo 2016 года. Стоит заметить, что некоторые из них обыгрывали даже чемпионов мира, сильнейших игроков в го. Но AlphaGo Zero не оставила никаких шансов на победу, разгромив старые версии в пух и прах.
Секрет нового искусственного интеллекта в том, что он постоянно тренируется. Сначала AlphaGo Zero играла сама с собой и запоминала все промахи. Соответственно, алгоритмы анализировали каждый ход и искали оптимальное решение, которое помогло бы выиграть.
Потом вся эта информация сохранялась. Впоследствии, AlphaGo Zero была готова к новой игре с более сильным противником и более сложными ходами. Такой принцип работы дает возможность программе развиваться, учиться, выигрывать и быть самой умной.
Журналист ДжоИнфоМедиа Леся Мельник напоминает, что интерактивный дудл в честь фильма "Служебный роман".
Искусственный интеллект спасет от кризиса?
По предварительным оценкам, в нынешнем году российский ИТ-рынок в денежном выражении будет не сильно отличаться от предыдущего. Одна из причин этого - общая экономическая ситуация в стране. «В целом по текущему году мы ожидаем, что экономика покажет рост на уровне 1,8%, а инфляция закончит год на отметке 3,4%», - отметил министр экономического развития РФ Максим Орешкин, рассказывая осенью этого года о прогнозе социально-экономического развития страны на 2019-2021 гг. и на период до 2024 г.
Одним из таких рынков является рынок систем искусственного интеллекта (ИИ). Выступая на ноябрьском заседании Комитета АПКИТ по мониторингу развития ИТ-индустрии, глава этого комитета и вице-президент IBM Кирилл Корнильев напомнил, что, по оценкам Frost & Sullivan, внедрение технологий ИИ к 2030 г. обеспечит прирос оборота компаний мира на 15,7 трлн. долл. (10,7 трлн. из них придутся на компании США и Китая), говорится в статье ITWeek .
Примерно такие же оценки вклада ИИ в мировую экономику содержатся в отчете PwC «What’s the real value of AI for your business and how can you capitalize?»: он будет плавно увеличиваться с примерно 1 трлн. долл. в 2017 г. до почти 16 трлн. долл. в 2030-м. Что же касается нашей страны, то в ней рынок машинного обучения вырастет с 700 млн. руб. в 2017 г. до 28 млрд. руб. в 2020-м (то есть примерно в 40 раз!), а в этом году составит около 1 млрд. руб.
На фоне столь высоких ожиданий интересно мнение руководителя Центра когнитивных технологий ГК «Ай-Теко» Ильи Калагина, что рынки ИИ и машинного обучения могут спасти отечественных интеграторов от разорения, обусловленного падением спроса на традиционные ИТ-проекты.
В то же время следует понимать, что ИИ - не панацея, подчеркнул Илья Калагин. Да и не всегда искусственный интеллект эффективнее естественного. Особенно если последний использует хорошо развитые традиционные методы прикладной математики, «материализованные» в современных BI-cистемах. Ведь не секрет, что разработчики ИИ-cистем склонны преувеличивать свои успехи и замалчивать неудачи, зачастую создавая о нейронных сетях и нейрокомпьютерах необъективное впечатление. Впрочем, как отмечает Илья Калагин, данная ситуация характерна не только для разработчиков нейросетевых систем.
Он также считает, что прежде чем искусственные нейронные сети можно будет использовать для решения задач, где поставлены на карту человеческие жизни или важные промышленные объекты (к примеру, в ядерной энергетике), должны быть решены вопросы надежности этих сетей. Вместе с тем он обращает внимание на то, что процесс улучшения ИИ-технологий происходит постоянно и современные нейросетевые алгоритмы по своей эффективности уже заметно превзошли традиционные алгоритмы в области машинного зрения и перевода.
26 мая 2012 года в Санкт-Петербурге прошла первая в России конференция по искусственному интеллекту: «AINL: Искусственный Интеллект, Естественный Язык». Генеральным спонсором и соорганизатором конференции выступила компания i-Free. Партнер мероприятия – ОАО «РВК», организаторы – NLPSeminar и Game|Changers.
Конференция собрала ведущих российских и зарубежных специалистов в сфере искусственного интеллекта и автоматической обработки естественного языка, представителей научной среды, экспертов профильных компаний, занимающихся разработкой технологий и создающих на их базе перспективные продукты и решения.
В конференции приняли непосредственное участие более 200 делегатов, а благодаря онлайн-трансляции аудитория форума была значительно шире: репортажи участников вывели хэш-тег конференции #AINL в тренды Твиттера по Санкт-Петербургу.
В рамках шести секций конференции было сделано более 20 докладов, а также представлено 9 постеров с информацией о проектах. Основными тематическими направлениями форума стали: «Распознавание и синтез речи», «Искусственный интеллект и диалоговые системы», «Инженерия знаний, онтологии, извлечение данных, data mining».
Комментируя участие в конференции, Кирилл Петров, управляющий директор i-Free Innovations, подчеркнул: «Мы рады, что первый российский форум, посвященный вопросам искусственного интеллекта, прошел успешно и собрал столь представительную аудиторию. Участникам были обеспечены самые широкие возможности для общения, обсуждения перспективных идей, обмена опытом и приобретения деловых контактов. Надеемся, что конференция «AINL: Искусственный Интеллект, Естественный Язык» станет ежегодной и будет способствовать развитию российского рынка AI-технологий».
Компания i-Free представила на конференции доклад «Перспективы применения систем искусственного интеллекта в мобильных технологиях», а также кейс «Создание интеллектуального мобильного ассистента».
Подробная информация о конференции «AINL: Искусственный Интеллект, Естественный Язык» представлена на сайте http://nlpseminar.ru/ainl/.
Презентации спикеров конференции можно также найти здесь.
Информация о партнерах и организаторах:
i-Free Innovations – подразделение компании i-Free, специализирующееся на разработке, тестировании и реализации венчурных проектов, перспективных технологических решений, инновационных продуктов. Обладает уникальной командой экспертов и IT-специалистов, имеет большой опыт реализации инновационных проектов в сфере высоких технологий.
ОАО «РВК» – государственный фонд фондов, институт развития Российской Федерации, один из ключевых инструментов государства в деле построения национальной инновационной системы.
NLPseminar – единственный в России регулярный семинар по автоматической обработке естественного языка, действующий в Санкт-Петербурге уже более 5 лет.
Game|Changers – межвузовская образовательно-исследовательская программа об ИТ-бизнесе для активных студентов Санкт-Петербурга. Программа сотрудничает с ведущими вузами города, успешными российскими и международными технологическими компаниями и институтами развития.
Искусственный интеллект давно и успешно «сел за руль» - например, беспилотников Google и Tesla. Абсолютное большинство специалистов сходится во мнении, что за самоуправлением автомобилей - будущее. И ближайшее. Используется в охранных системах: к примеру, после серии тренировок «умная» камера в банке способна вычислять подозрительно ведущих себя посетителей и мгновенно отправлять сигнал на пульт охраны. Если система будет доведена до совершенства, ограбление станет совершенно безнадежной затеей.
Изображение: depositphotos
Электронный «журналист» на основе информационных данных в считанные мгновения генерирует статьи, которые не может отличить от «настоящих» даже профессиональный редактор. Тем паче, ошибки исключены. Возможно, словарный запас искусственного интеллекта пока не столь богат, а обороты не так креативны, как у живых конкурентов, но он невероятно быстро учится. Пишущей братии придется подвинуться. Примеров внедрения не счесть - в скором времени труднее будет найти сферу, где ИИ не применяется, чем ту, где она успешно работает.
Что такое «интеллектуальный смартфон»?
«Smartphone» переводится с английского как «умный телефон». Однако, как показывают современные тренды развития гаджетов, между «умным» и «интеллектуальным» телефоном - пропасть. Сегодня в этой области происходят, пусть и не очевидные большинству пользователей, но принципиально важные события. Революция, если хотите.
Так в чем же революционное отличие между смартфоном и интеллектуальным устройством? А разница в том, что современный гаджет не просто исполняет приказы.
ИИ по-настоящему, с нуля помогает решать определенные задачи - то есть предоставляет вам не точечные функции, а целую стратегию. Для каждой отдельной проблемы подбирается уникальный алгоритм. Это не раб и не слуга, это партнер.
Все больше гаджетов получают ИИ не в качестве опции, а в качестве основы, на которой построены функции всех остальных систем. На базе прогрессивного искусственного интеллекта созданы флагманские модели нового поколения. Именно благодаря «электронному мозгу» возможности использования смартфона раскрываются в полной мере. Как это работает, покажем на примере различных подсистем смартфона LG G7 ThinQ .
ИИ снимает как профи
ИИ может помочь вам стать настоящим фотохудожником: он умеет делать пейзажи без искажений и заваленного горизонта, четкие и естественные традиционные селфи, а также снимать в портретном режиме (о нем отдельно - ниже). Пользователи могут редактировать и улучшать свои фотографии с помощью оптимально подходящих фильтров, предлагаемых ИИ.
Предварительно система идентифицирует объект или сцену и предлагает варианты обработки в зависимости от результата. Речь идет не о механическом наложении масок, а о серьезном преобразовании изображения в стиле популярного приложения Prisma.
Древнегреческий философ Сократ - селфи через Prisma
В том же LG G7 ThinQ ИИ, контролирующий режим Super Bright Camera, позволяет делать фото в 4 раза ярче обычных фотографий, снятых при тусклом свете. Благодаря совместной работе сенсора и программной обработки, ИИ автоматически регулирует настройки камеры при съемке в условиях низкой освещенности, настраивая оптимальный баланс яркости, четкости, разрешения и цветовой палитры для каждого отдельного снимка.
LG G7 ThinQ
Одна из самых востребованных функций ИИ в обработке фото - это портретный режим, благодаря которому можно создавать фотоснимки профессионального уровня с размытым фоном (этот популярный прием называется «эффект боке» (в переводе с японского - «неясный, нечеткий»). Также ИИ применяется для распознавания лиц, а затем владельцы смартфонов могут использовать стикеры для создания масок, а еще анимодзи или даже анимированные аватарки.
Прогрессивный интеллект - помощник в любой ситуации
Новейшие технологии искусственного интеллекта и компьютерного зрения нашли применение в передовом алгоритме поиска с помощью Google Lens. Доступная в Google Assistant и Google Photos, эта опция может предоставлять больше информации о различных объектах - достопримечательностях, растениях, животных, книгах.
Фотосъемка в LG G7 ThinQ с двойной камерой - одна из главных особенностей
Кроме того, смартфон идентифицирует текст при посещении веб-сайтов, считывает и распознает данные для добавления визитной карточки в контакты, внесения событий в календарь или поиска нужного блюда в меню ресторана.